国外导弹智能化探测与目标识别技术发展调研报告
【正文目录】
第一章 导弹智能化探测与目标识别技术概述
第一节 弹载探测感知技术
一、导引头及其作用
二、主要目标探测技术
第二节 目标识别技术
一、目标识别技术简介
二、目标探测与识别的信息链
第三节 导弹智能化探测识别
一、智能化导弹能力特征
二、智能化路径及可用技术
三、探测识别技术智能化演进
第二章 国外典型弹载技术探测手段
第一节 光电探测技术
一、发展现状
二、发展需求分析
三、技术进展及应用前景
第二节 雷达探测技术
一、被动雷达探测技术
二、毫米波雷达探测技术
三、合成孔径雷达技术
四、阵列雷达导引头技术
五、其他雷达探测手段
第三节 新型探测技术
一、低截获概率雷达技术
二、多输入多输出（MIMO）雷达技术
三、认知雷达技术
第三章 国外导引头目标自动识别（ATR）技术
第一节 导弹自动目标识别技术
一、自动目标识别技术原理
二、自动目标识别技术发展趋势
第二节 多种体制自动目标识别技术
一、光电导引头自动目标识别
二、雷达导引头自动目标识别
三、多传感器融合目标识别技术
第三节 自动目标识别技术难点
一、识别机理复杂
二、系统实现难度大
三、获取目标信息的有限性
第四节 深度学习在目标识别中的应用
第四章 国外人工智能在导弹智能化探测与目标识别上的应用
第一节 导弹人工智能发展需求
第二节 人工智能弹上应用技术研究热点
一、自动目标识别
二、干扰对抗能力
三、自主决策与智能协同
第三节 人工智能与导弹精确制导技术融合重点方向
一、弹上多源异构信息一体化处理技术
二、感兴趣目标智能分类与识别技术
三、微弱特征目标智能检测技术
四、干扰对抗策略智能学习技术
五、弹群攻击智能协同技术
第四节 人工神经网络在雷达探测信号处理技术中的应用
一、人工神经网络的智能性
二、人工神经网络信号处理应用优势
三、人工神经网络研究情况
第五节 人工智能辅助应用实例—远程反舰导弹（LRASM）
第五章 国外导弹智能化探测与目标识别技术发展方向—认知雷达
第一节 认知雷达研究背景
一、常规雷达面临的问题和性能瓶颈
二、认知雷达概念与发展历史
三、认知雷达构建架构研究
第二节 认知雷达对抗技术
一、与传统电子战的区别
二、认知电子战系统
三、认知电子战关键技术
第三节 认知雷达与认知电子战的博弈
第六章 国外导弹智能化探测与目标识别技术相关研究项目
第一节 知识辅助的传感器信号处理和专家推理系统项目（KASSPER）
第二节 复杂环境中的目标识别和自适应项目（TRACE）
第三节 用于自适应电子战的行为学习项目（BLADE）
第四节 自适应雷达反干扰项目（ARC）
第五节 波形敏捷传感器项目（WAS）
第六节 基于专家系统的雷达恒虚警处理项目（ESCFAR）
第七章 国外导弹智能化探测与目标识别技术发展对我国的启示
第一节 我国导弹智能化探测与目标识别技术发展概述
第二节 国外导弹智能化探测与目标识别技术发展对我国的启示
第三节 对我国导弹智能化探测与目标识别技术发展的建议
