美国人机协同技术发展与军事应用调研报告
【正文目录】
第一章 美国人机协同技术发展概述
第一节 人机协同技术与军事应用概述
一、人机协同概念与技术分类
二、人机协同技术军事应用意义
第二节 美国人机协同技术发展与军事应用概述
一、顶层建设
二、军事应用能力构建
第三节 美国人机协同技术及军事应用发展趋势
第二章 美国人机协同关键技术发展研究
第一节 美国有人/无人协同作战技术体系构建
一、协同指挥控制技术
二、低截获/低探测概率通信技术
三、协同态势感知技术
四、协同认知电子战技术
第二节 美国脑机接口技术发展研究
一、DARPA对脑机接口技术研究
二、其他机构脑机接口技术研究
第三节 美国大语言模型技术发展研究
一、美国大语言模型风险降低技术
二、美国大语言模型人工智能体
三、美国大语言模型训练与架构技术
第四节 美国人机协同其他关键技术发展研究
一、外骨骼技术
二、虚拟/增强现实技术
第三章 美国人机协同技术在有人/无人协同作战领域应用
第一节 美军有人/无人协同作战构想与任务
一、长机僚机式有/无人机协同作战
二、分布式有/无人机协同作战
三、分层式有/无人机协同作战
四、典型作战任务
第二节 美国典型有人/无人协同作战项目
一、天空博格人项目
二、拒止环境中协同作战项目（CODE）
三、“忠诚僚机”概念验证
四、协同作战飞机（CCA）
五、跨域海上监视和瞄准（CDMaST）项目
六、“僚机”项目
第三节 美国有人/无人协同作战演习
一、“融合计划-20”演习
二、“无人系统集成作战问题-21”演习
三、“融合计划-22”演习
第四节 美国人机一体化编排试验
一、编排尝试
二、部署情况
第四章 美国人机协同技术在决策指挥领域应用
第一节 美国典型人机协同决策指挥项目
一、“深绿”项目
二、“指挥官虚拟参谋”（CVS）项目
三、自动计划框架（APF）
四、自适应分布式概率任务分配（ADAPT）项目
五、“指南针”（COMPASS）项目
六、“数字企业多源开发助手”（MEADE）项目
七、“今夜战斗”（Fight Tonight）计划
八、“码文工程”（Project Maven）
第二节 美国典型智能决策系统
一、Palantir公司国防决策操作系统
二、Palantir公司AIP平台
三、Scale AI公司“多诺万”系统
第三节 以Palantir公司AIP平台为例的人机协同技术决策指挥
一、接收预警
二、方案生成
三、实施步骤
四、总结
第四节 美国人机协同技术决策指挥领域实践演习
一、全球信息优势演习（GIDE）
二、“猩红之龙”演习
第五章 美国人机协同技术在军事保障领域应用
第一节 美国人机协同技术提升士兵能力应用示例
一、外骨骼提升单兵作战效能
二、脑机接口帮助战伤后恢复
三、增强现实提升态势感知
四、脑机接口助力战场通信
第二节 美国人机协同技术优化训练模拟应用示例
一、虚拟现实提升战术创新
二、脑机接口增加训练效率
三、虚拟现实降低训练成本
第三节 美国人机协同技术助力军事后勤应用示例
一、人工智能革新后勤保障
二、无人装备降低保障风险
三、外骨骼产生效能增益
第六章 国内人机协同技术评估与发展建议
第一节 我国人机协同技术发展与军事应用概述
第二节 我国人机协同技术军事应用面临的问题
第三节 对我国人机协同技术发展与军事应用的建议
